Minggu, 21 November 2010

Metode Riset

REVIEW JURNAL
A STUDY ON USING BUSINESS INTELLIGENCE FOR IMPROVING MARKETING EFFORTS


Arpan Kumar Kar, Ashis Kumar Pani and Supriya Kumar De
July, 2010


Abstract: A major success criteria for the marketing department of the company is the understanding of the consumers and the success of the campaigns. Based on the outputs of certain data mining tasks, a marketer would be able to chalk out his strategy. But the major barrier against proper utilization of business intelligence is that often the marketer is unable to see the actual benefits the system can provide him in meeting his objective. Firstly this article provides a basic knowledge of the various data-mining tasks which can create value to the marketer. A major concern becomes, even if the marketer is convinced of the benefits to be obtained, he is unaware of the process involved to get it done. The data requirements are huge for a business intelligence system. This article also provides some insights on what kind of data requirements the data-mining system would require to perform such business intelligence tasks. Thirdly, this article maps how business intelligence can be collaborated with marketing strategy to create value in each stage of the product development life cycle following Kotler’s product life cycle framework. The entire paper provides these conceptualizations based on theoretical understanding of the areas under discussion.


TUJUAN PENELITIAN
Beberapa studi mulai akhir tahun 1960-an (Comanor dan Wilson, 1967) menyatakan hubungan antara kinerja laba, iklan intensitas, dan struktur pasar. Iklan memiliki biaya besar yang terus meningkat seperti yang telah ditunjukkan. Karena besarnya kemungkinan sifat jumlah konsumen, masuk akal untuk memahami iklan mana yang paling mempengaruhi konsumen. Mengetahui hal ini tidak hanya membantu dalam pemotongan biaya yang besar dalam pengeluaran iklan, tetapi juga meningkatkan pengambilan tingkat kampanye iklan. Di sinilah teknologi informasi memainkan peran penting dengan pengolahan informasi sehingga menyediakan intelijen bisnis utama untuk marketer dengan memberikan wawasan kunci. Makalah ini membahas tentang beberapa bisnis kecerdasan teknik yang membantu untuk melakukannya dan memberikan wawasan teknik mana yang paling optimal digunakan di bawah kondisi tertentu.


PEMBAHASAN
Cara pandang pemasaran tradisional, seperti itu dari Kotler dan Kelly (2006) sebagian besar
berfokus pada aspek-aspek fisik dan manusia organisasi. Tampilan informasi pemasaran mulai dapat dikonseptualisasikan dengan kontribusi dari Haeckel dan Nolan (1993), Naude dan Belanda (1995), Rayport dan Sviokla (1995). Baru-baru ini Holland dan Naude (2004) berpendapat bahwa pemasaran
harus semakin dipandang sebagai informasi penanganan masalah ketimbang transaksi dorongan klasik atau hubungan yang didorong pendekatan.
Pendekatan manajemen untuk mempelajari pemasaran dapat ditelusuri dalam konsep-konsep seperti konsep pemasaran, bauran pemasaran, siklus hidup produk dan segmentasi pasar.
Menurut Moller (1994), pendekatan manajemen dapat dicirikan dengan mencoba memecahkan masalah dari "bagaimana mengembangkan bauran pemasaran yang optimal terdiri Produk, Price, Place, dan Promotion solusi untuk preferensi bersaing dari target segmen konsumen yang dipilih, rumah tangga atau pembeli organisasi ". Konsep bauran pemasaran berfokus pada kebutuhan manajer pemasaran untuk melihat tugas pemasaran sebagai proses pencampuran atau mengintegrasikan beberapa fungsi yang berbeda secara bersamaan, seperti yang didalilkan oleh Sheth, Gardner dan Garett (1988). Untuk meningkatkan kesesuaian antara 4 P’s, memahami pelanggan menjadi penting, bukan hanya data yang diperlukan pada pelanggan, tetapi apa yang dapat dilakukan dengan informasi yang dapat memberikan wawasan kunci pada pemasaran.
Fokus pada masalah yang telah disebutkan membuka area baru dalam penelitian, yang dikenal sebagai database pemasaran. Ini menawarkan manfaat dari peningkatan pendapatan menjadi pemasar dari dua daerah, peningkatan pendapatan dengan target yang lebih baik dan meningkatkan pendapatan dengan pemahaman yang lebih baik akan kebutuhan pelanggan dan karenanya merancang promosi lebih cocok.


METODE PENELITIAN
Tugas pencarian data yang digunakan untuk tujuan ini adalah pengelompokan, klasifikasi, asosiasi pola, summarization, pemodelan prediktif, analisa jaringan dan analisis jaringan sosial.

1. Kluster / Clustering
Clustering atau analisis kelompok adalah proses pengelompokan data ke dalam kelas atau kelompok, sehingga objek dalam sebuah cluster memiliki kesamaan yang tinggi dibandingkan satu sama lain tetapi sangat berbeda dengan objek di cluster lain (Han dan Kamber, 2006).

2. Klasifikasi
Masalah pola klasifikasi pada dasarnya adalah pemetaan pola input, direpresentasikan sebagai masukan untuk kelas atau kategori tertentu. Jadi diberikan database D = {t1, t2, ..., tn} dan satu set kelas C = {C1, ..., Cm}, masalah klasifikasi adalah untuk menentukan pemetaan f: D → C dimana setiap ti ditugaskan untuk satu kelas (Dunham, 2006).
Pola klasifikasi dapat digunakan secara efisien dalam pemasaran dan iklan dengan pertama-tama membagi seluruh basis pelanggan dan kemudian memberikan iklan selektif untuk kelas khusus pelanggan yang nanti akan berkemungkinan untuk berhubungan dengan lebih baik. Dan dalam proses ini dapat menaikkan tingkat serta meraih keberhasilan kampanye iklan tersebut.

3. Pola Asosiasi
Dari awal 1970-an, pola asosiasi terutama dipelajari dalam konteks pengembangan model penelitian pasar. Pola asosiasi digunakan untuk memprediksi pola didasarkan pada pola masa lalu atau urutan data pada alat yang telah dilatih sebelumnya.
Pola asosiasi secara luas dapat digunakan untuk memprediksi preferensi pelanggan ketika data yang tersedia tentang pelanggan sangat sedikit untuk pemasar. Alat untuk pola asosiasi akan membantu pemasar untuk memprediksi produk atau iklan mungkin menarik pelanggan dalam perilaku pembelian pelanggan dan menyesuaikannya dengan perilaku pembelian pelanggan yang sama (yang membeli produk serupa) bahkan ketika tidak ada informasi tersedia untuk pelanggan.


4. Peringkasan
Peringkasan dapat membantu pemasar mengidentifikasi keuntungan segmentasi dan kemudian memfokuskan sumber daya yang sesuai, seperti segmentasi dengan keuntungan yang lebih tinggi mendapat upaya periklanan. Dengan tugas ini, yang tidak menguntungkan dapat diabaikan sehingga menghemat banyak biaya iklan.

5. Model Peramalan
Model peramalan adalah proses dimana model dibuat atau dipilih untuk mencoba memprediksi kemungkinan terbaik dari suatu hasil. Model peramalan biasanya digunakan untuk memprediksi beberapa jenis ukuran respon untuk setiap pelanggan, sebagai fungsi dari satu set variabel penjelas (prediktor). Jika tingkat respon melebihi titik tertentu, pelanggan dipilih untuk promosi, jika tidak pelanggan ditolak. Dalam aplikasi yang paling praktis, respon diukur oleh diskrit, variabel biner ya / tidak, membeli / tidak membeli, membayar / tidak membayar, setia / tidak setia, dan sejenisnya. Tugas ini memungkinkan pemilihan yang cermat dari pelanggan untuk target iklan, dan dengan demikian menurunkan keseluruhan iklan-iklan yang cukup merugikan.

6. Analisa Jaringan/ Analisa Jaringan Sosial
Dari sudut pandang pencarian data, jaringan sosial adalah data yang heterogen dan multi-relasional yang diwakili oleh grafik. Analisa jaringan sosial adalah suatu metodologi untuk pemetaan dan mengukur arus informasi melalui interaksi antara orang-orang dalam kelompok, digambarkan sebagai node pada grafik. Juga merupakan seperangkat teknik ilmiah untuk pemodelan dan menilai hubungan sosial yang menggambarkan node dan jenis dan kekuatan hubungan antara mereka. Pemasar menggunakannya untuk mendapatkan pemahaman yang rinci tentang bagaimana orang-orang dalam kelompok berinteraksi. Tugas ini menggunakan teori grafik untuk menganalisis jaringan sosial.
Dengan tugas ini, pemasar dapat mengisolasi pengadopsi awal dan influencer dari sebuah kelompok, untuk mendorong kampanye baru. Selain itu, pemasar dapat mengidentifikasi pemikiran para pemimpin dan influencer dalam kelompok sosial, yang jika mengambil kampanye, akan mempengaruhi orang lain dalam jaringan sosial mereka untuk melakukan hal yang sama. Tugas ini juga dapat digunakan secara efektif dengan biaya rendah tetapi pemasaran viral yang sangat efektif. Jadi Analisis jaringan sosial dapat membantu perusahaan menyimpan banyak pengeluaran pemasaran dari kampanye iklan.


KESIMPULAN
Informasi memainkan peran utama pada saat ini dalam meningkatkan proses bisnis. Untuk menjadi terlibat secara produktif dalam kegiatan penemuan pengetahuan, manajer pemasaran harus memiliki pemahaman yang baik tentang terdiri dari apa kegiatan ini. Untuk melakukan hal yang sama, harus ada pemahaman yang baik tentang berbagai tugas, persyaratan dan output mereka, untuk dapat menghargai relevansinya dalam konteks bisnis. Makalah ini memberikan pemahaman dasar dari berbagai tugas dan menunjukkan bagaimana tugas masing-masing dapat memberikan nilai kepada pemasar berdasarkan pemahaman teoritis dari kedua wilayah di bawah diskusi. Hal ini juga memetakan tugas pengumpulan data dengan tahap-tahap siklus hidup produk dan juga memberikan wawasan tentang manfaat bisnis beberapa kemungkinan dimanfaatkan dengan terlibat dalam tugas. Makalah ini juga memberikan wawasan yang menarik tentang bagaimana teknologi informasi dapat digunakan untuk memungkinkan proses bisnis dan strategi yang lebih baik dengan menggunakan wawasan yang ingin dikembangkan dari informasi pengolahan.


REFERENSI
Agrawal R, Imielinski T, Swami A (1993). Mining association rules between sets of items in large databases. ACM, SIGMOD Intl. Conf. Management of Data, Washington.
Brooks NAL (1989). Marketing technology: new marketing information systems enhance service and profitability. Bank Administration. 65(5): 52-54.
Comanor WS, Wilson TA (1967). Advertising, Market Structure, and Performance. Review of economic statistics. 49 (4): 423-440.
DeSarbo WS, Hildebrand DK (1980). A Marketer’s Guide to Log-Linear Models for Qualitative Data Analysis. Journal of Marketing. 44 (summer): 40-51.
Duda RO, Hart PE, Stork DG (2001). Pattern Classification. Wiley publications.
Dunham MH (2003). Data mining: Introductory and advanced topics. Pearson Education.
Gartner Research (2008). Findings: Social Network Analysis Is coming into the Limelight. ID Number: G00157280.
Green PE (1978). An AID/Logic Procedure for Analyzing Large Multi-way Contingency Tables. Journal of Marketing Research. 42(4): 92-100.
Gronroos C (1990). Service Management and Marketing: Managing the Moments of Truth in Service Competition. Lexington Books, Lexington, MA.
Haeckel SH, Nolan RH (1993). Managing by wire. Harvard Business Review. pp. 122 – 132.
Han J, Kamber M (2001). Data Mining: Concepts and Techniques. 2nd edition, Morgan Kaufmann Publishers.
Holland PC, Naude P (2004). The metamorphosis of marketing into an information-handling problem. The Journal of Business & Industrial Marketing. 19(3): 167-178.
Holsheimer M, Kersten M, Mannila H, Toivonen H. (1995). A perspective on databases and data mining. In 1st Int. Conf. Knowledge Discovery and Data Mining.
Houtsma M & Swami A (1995). Set-oriented mining of association rules in relational databases. Proceedings, 11th Int. Conf. Data Engineering.
Kaldor N, Silverman R (1948). A Statistical Analysis of Advertising Expenditures and of the Revenue of the Press. Cambridge University Press.
Kotler P, Keller KL (2006). Marketing Management. 12th Edition, Prentice hall, New York.
Levin N, Zahavi J (1999). Continuous predictive modeling - A comparative analysis. Journal of Direct Marketing. 12(2): 5-22.
Moller KE (1994). Inter-organizational marketing exchange: Meta-theoretical analysis of current research approaches. Research Traditions in Marketing. Kluwer Academic Publishers, Boston.
Moriarty RT, Swartz GS (1989). Automation to boost sales and marketing. Harvard Business Review. 67(1): 100-108.
Naude P, Holland CP (1996). Business to business marketing. Relationship marketing, theory and practice. Paul Chapman Series, 40-54.
Peacock PR (1998a). Data mining in marketing: Part 1. Marketing Management. 6(4): 8-19.
Peacock PR (1998b). Data mining in marketing: Part 2. Marketing Management. 7(1): 14-26.
Perreault WD, Barkswale HC (1980). A Model-Free Approach for Analysis of Complex Contingency Data in Survey Research. Journal of Marketing Research. 17: 503-515.
Rayport JR, Sviokla JJ (1995). Exploiting the virtual value chain. Harvard Business Review. Nov-Dec: 75-85.
Sheth JN, Gardner DM, Garrett DE (1988). Marketing Theory: Evolution and Evaluation. John Wiley & Sons, New York.
Telser GL (1961). How Much Does it Pay Whom to Advertise. American Economic Review. 51: 194-205.
The World Advertising Research Center (2001). World advertising expenditure. International Journal of Advertising. 20: 266 – 268.
Webster FE (1988). The rediscovery of the marketing concept. Business Horizons. 31: 29-39.
Webster FE Jr. (1992). The changing role of marketing in the corporation. Journal of Marketing. 56(4): 1-17.

Perilaku Konsumen

REVIEW JURNAL
SIKAP TERHADAP LINGKUNGAN DAN PRODUK HIJAU
Konsumen Perspektif

Tan Booi Chen1
Lau Teck Chai2
March 22, 2010

Abstract: The rapid growth in the current economic and consumption patterns
consumer behavior and the whole world is a major cause of environmental degradation.
As the environment continues to deteriorate, this has become public concern in developed countries and developing countries, which recently raised the country to the green movement. This paper is essentially exploratory in nature and has two goals. The first objective is to compare sex with attitudes toward the environment and green products. The second objective was to investigate the relationship between attitudes towards the environment and green products. Results
of showing independent sample t-test that there was no significant difference
between gender in their environmental attitudes and attitudes on green products. Turnover validated dimensional matrix of factors that underlie environmental attitudes into three main dimensions (environmental protection, the role of government, and personal norms). Results from linear regression analysis showed that consumer attitudes on the role of government and their personal norms toward
environment contribute significantly to their attitudes on green products. More
investigation revealed that the personal norm is the most important contributors
attitudes toward green products. However, environmental protection does not contribute
significant impact on consumer attitudes on green products.


TUJUAN PENELITIAN
Tujuan pertama adalah untuk membandingkan jenis kelamin dengan sikap terhadap lingkungan dan produk hijau. Tujuan kedua adalah untuk menyelidiki hubungan antara sikap terhadap lingkungan dan produk hijau. Penelitian dilakukan di Malaysia.


METODE PENELITIAN
Metode penellitian yang digunakan adalah Sampel Independen T-test dan Regresi Linear.
1 Instrumen Penelitian
Dalam studi ini, instrumen survei sikap terhadap lingkungan sebagai variabel independen diadopsi dari skala yang dikembangkan oleh Tantawi et al. (2007). Beberapa item yang dijatuhkan, karena tidak cocok dalam konteks Malaysia. Tergantung sikap membangun, terhadap produk hijau berasal dari Mostafa (2006) dan terdiri dari dua item. Para responden diminta untuk menilai setiap item pada skala Likert 5 poin dari 1 = sangat tidak setuju sampai 5 = sangat setuju.
2 Pengumpulan Data dan Karakteristik Responden
Kuesioner untuk penelitian ini diberikan kepada 200 mahasiswa dari besar swasta
universitas di Malaysia. Ferber (1977) berpendapat bahwa siswa menggunakan sampel dianggap sah untuk studi eksplorasi. Selain itu, siswa yang mewakili generasi baru dari konsumen dan memiliki menjadi populasi pertumbuhan konsumen di Malaysia. Para siswa menyelesaikan survei selama kelas waktu dan diyakinkan anonimitas. Partisipasi adalah sukarela dan tidak ada remunerasi yang ditawarkan. Para responden adalah siswa bisnis sarjana dan terdiri dari kedua jenis kelamin dan ras yang berbeda. A 184 total menyelesaikan kuesioner (menghasilkan tingkat tanggapan 92%) diperoleh dan dianggap cukup lengkap untuk bisa digunakan. Sebagian besar responden adalah perempuan (67,4%) dan dari Cina etnis (59,2%).


PEMBAHASAN
Strategi pemasaran hijau dan dieksploitasi isu-isu lingkungan yang dianut oleh banyak perusahaan menganut sebagai sumber keunggulan kompetitif karena adanya peningkatan dalam tekanan sosial dan politik. Untuk meningkatkan laba perusahaan, maka termotivasi untuk mengadopsi konsep pemasaran hijau dalam bisnis mereka dengan ketentuan bahwa konsumen menunjukkan tingkat tinggi pada sikap lingkungan dan karenanya diterjemahkan “ramah lingkungan sebagai komitmen pembelian”. Oleh karena itu banyak perusahaan mulai lebih sosial responsif dalam mengatasi polusi dan pembuangan sampah dengan mengembangkan kemasan ramah lingkungan dan menempatkan di berbagai
upaya untuk tetap langkah dengan gerakan lingkungan. Namun, beberapa tantangan terbesar
dihadapi oleh perusahaan-perusahaan ini adalah perubahan dalam preferensi konsumen, kecurigaan klaim periklanan hijau, persepsi yang tidak menguntungkan konsumen produk hijau dan tingginya biaya investasi dalam mengembangkan hijau produk. Akibatnya, sangat penting untuk mengeksplorasi bagaimana konsumen melihat isu lingkungan, dan bagaimana mereka berperilaku, terutama dalam sikap mereka terhadap produk hijau atau produk yang ramah lingkungan.
Kata kunci: sikap Lingkungan; produk hijau, perilaku konsumen.

Berdasarkan literatur teoritis dan empiris sebelumnya dikutip, mengikuti hipotesis mengacu pada sikap terhadap lingkungan dan produk hijau diusulkan.
Hipotesis 1: Terdapat perbedaan yang signifikan antara laki-laki dan perempuan dalam sikap lingkungan mereka.
Hipotesis 2: Terdapat perbedaan yang signifikan antara pria dan wanita dalam sikap mereka pada produk hijau.
Hipotesis 3: Terdapat hubungan yang signifikan antara sikap konsumen terhadap perlindungan kelestarian lingkungan dan sikap mereka pada produk-produk hijau.
Hipotesis 4: Ada hubungan yang signifikan antara sikap konsumen terhadap peran pemerintah dan sikap mereka pada produk-produk hijau.
Hipotesis 5: Ada hubungan yang signifikan antara norma pribadi konsumen di
masalah lingkungan dan sikap mereka mengenai produk hijau.


KESIMPULAN
Hasil penelitian menunjukkan bahwa tidak ada perbedaan antara jenis kelamin dalam sikap lingkungan mereka dan mereka sikap pada produk hijau.
Dalam hal hipotesis 3, hasilnya menunjukkan ada hubungan yang signifikan antara sikap konsumen pada perlindungan lingkungan dan sikap mereka pada produk-produk hijau. Ini berarti bahwa sikap konsumen pada produk hijau tidak difasilitasi oleh sikap positif konsumen terhadap perlindungan lingkungan.
Hasil hipotesis 4 menunjukkan bahwa ada hubungan yang signifikan antara konsumen sikap terhadap peran pemerintah dan sikap mereka pada produk-produk hijau. Hal itu menunjukkan pentingnya peran pemerintah dalam melestarikan lingkungan. Dan pada gilirannya akan mempengaruhi sikap konsumen terhadap peran pemerintah dalam isu-isu lingkungan dan sikap mereka terhadap produk hijau. Konsumen yang mendukung peningkatan pengeluaran pemerintah untuk penyebab lingkungan bersedia mengorbankan pertumbuhan ekonomi untuk perlindungan lingkungan, dan menganggap diri mereka sebagai lingkungan (Gallup dan Newport, 1990).
Hipotesis 5 didukung dalam studi. Kewajiban moral atau norma pribadi juga telah terbukti merupakan faktor penting sebagai dasar untuk sebuah disposisi perilaku pro-lingkungan (Stern, 2000). Pribadi norma termotivasi oleh kewajiban moral intrinsik (Schwartz, 1973) dan itu adalah perasaan moral kewajiban konsumen. Dalam studi ini, konsumen merasa secara moral berkewajiban untuk melindungi lingkungan dan untuk menghemat sumber daya alam yang terbatas dari yang digunakan. Isu-isu lingkungan sangat penting bagi konsumen dan membangkitkan perasaan positif mereka pada produk-produk hijau.



BATASAN DAN PENELITIAN MENDATANG
Dalam studi ini, ada beberapa keterbatasan. Hasil penelitian ini harus digunakan dengan hati-hati sebagai sampel penelitian eksplorasi pada dasarnya mahasiswa. Studi selanjutnya harus mencakup silang bagian dari populasi Malaysia. Riset lanjutan ini juga harus mencakup lingkungan pengetahuan konsumen, karena penting bagi pemerintah untuk memahami lingkungan pengetahuan orang untuk membina sikap yang menguntungkan terhadap lingkungan antara konsumen Malaysia. Juga, perhatian tambahan perlu ditujukan untuk mengetahui pengaruh persepsi konsumen efektivitas pada sikap lingkungan. Selain itu, studi pada norma-norma sosial disarankan untuk termasuk dalam penelitian mendatang untuk membandingkan dampaknya dengan norma-norma pribadi pada sikap konsumen terhadap produk hijau. Sebagai penelitian saat ini dibatasi dengan penyelidikan pada green product umumnya, studi di masa depan harus fokus pada sikap konsumen dan persepsi pada label hijau, kemasan hijau dan nilai-nilai hijau atau layanan hijau pada jenis produk hijau tertentu di pasar.
Akhirnya, penelitian masa depan harus mempertimbangkan termasuk bidang niat beli dan komitmen membeli.


REFERENSI
Abdul-Muhmin, A.G. (2007). Exploring consumers’ willingness to be environmentally friendly.
International Journal of Consumer Studies, 31, 237-247.
Allport, G.W. (1935). Attitudes. In a handbook of social psychology. Worcester, MA: Clark University
Press.
Blackwell, R.D., Miniard, P.W. and Engel, J.F. (2006). Consumer behavior. 10th edition, Thomson
Learning, South Western.
Brown, G. and Haris, C. (1992). The US forest service: Toward the new resource management paradigm?
Society and Natural Resources, 5, 231-245.
Chukwuma, C.S. (1998). Environmental issues and our chemical world- The need for a
multidimensional approach in environmental safety, health and management. Environmental
Management and Health, 9(3), 136-43.
Chyong, H.T, Phang, G, Hasan, H. and Buncha, M.R. (2006). Going green: A study of consumers'
willingness to pay for green products in Kota Kinabalu. International Journal of Business and
Society, 7(2), 40-54.
D’Souza, C., Taghian, M. and Khosla, R. (2007). Examination of environmental beliefs and its impact
on the influence of price, quality and demographic characteristics with respect to green purchase
intention. Journal of Targeting, Measurement and Analysis for Marketing, 15(2), 69-78.
D'Souza, C., Taghian, M. Lamb, P. and Peretiatko. R. (2007). Green decisions: Demographics and
consumer understanding of environmental labels. International Journal of Consumer Studies, 31,
371-376.
Eagles, P. and Muffitt, S. (1990). An analysis of children's attitudes towards animals. Journal of
Environmental Education, 21, 41-44.
Eagly, A.H. (1987). Sex differences in social behavior: A social-role interpretation. Hillsdale, NJ:
Lawrence Erlbaum Associates.
Ebreo, A., Hershey, J. and Vining, J. (1999). Reducing solid waste: Linking recycling to environmentally
responsible consumerism. Environment and Behavior, 31, 107-134.
Elkington, H. and Makower. (1988). The green consumers. New York: Penguin Books.
Ferber, R. (1977). Research by convenience. Journal of Consumer Research, 1, 57-58.
Fergus, J. (1991). Anticpating consumer trends. In David, A.R. (Ed.). The greening of businesses.
Cambridge, UK: The University Press.
Gallup, G. Jr. and Newport, F. (1990). Americans strongly in tune with the purpose of earth day 1990.
Gallup Poll Monthly, 295, 5-14.
Getzner, M. and Krauter, S.G. (2004). Consumer preferences and marketing strategies for "Green
Shares": A specifics of the Austrian market. The International Journal of Bank Marketing, 22 (4),
260-278.
Green, S. B. and Salking, N.J. (2008). Using SPSS for Windows and Macintosh: Analyzing and
understanding data. 5th edition, Pearson International Edition.
Grunert, S. (1993) Everybody seems concern about the environment but is this concern reflected in
(Danish) consumers' food choice? European Advances in Consumer Research, 1, 428-433.
Gurau, C. and Ranchhod, A. (2005). International green marketing: A comparative study of British and
Romanian firms. International Marketing Review, 22(5), 547-561.
Haron, S.A., Paim, L. and Yahaya, N. (2005). Towards sustainable consumption: An examination of
environmental knowledge among Malaysians. International Journal of Consumers Studies, 29(5),
426-436.
Hair, J. F., Anderson, R.E., Tatham, R.L., and Black, W.C. (1998). Multivariate Data Analysis.
Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall.
Harrison, E.B. (1993). Going green: How to communicate your company's environmental commitment.
Homewood, IL: Richard, D. Irwin, Inc.
Hopper, J.R. and Nielsen, J.M. (1991). Recycling as altruistic behavior: Normative and behavioral
strategies to expand participation in a community recycling program. Environment and Behavior,
23, 195-220.
Igbaria, M., Iivari, J. and Maragahh, H. (1995). Why do individuals use computer technology? A Finnish
case study. Information and Management, 5, 227-238.
Irland, L.C. (1993). Wood producers face green marketing era: Environmentally Sound Products. Wood
Technology, 120 -134.
Kalafatis, S.P., Pollard, M., East, R. and Tsogas, M.H. (1999). Green marketing and Ajzen’s Theory of
Planned Behavior: A cross-market examination. Journal of Consumer Marketing, 16, 441-460.
Kassaye, W. W. (2001). Green dilemma. Marketing Intelligence & Planning, 19 (6), 444-55.
Krause, D. (1993). Environmental consciousness: An empirical study. Journal of Environment and
Behavior, 25(1), 126-42.
Mainieri, T., Barnett, E., Valdero, T., Unipan, J., and Oskamp, S. (1997). Green buying: The influence of
environmental concern on consumer behavior. Journal of Social Psychology, 137, 189-204.
Mansaray, A. and Abijoye, J.O. (1998). Environmental knowledge, attitudes and behavior in Dutch
secondary school, Journal of Environmental Education, 30(2), 4-11.
Martin, B. and Simintiras, A.C. (1995). The impact of green product lines on the environment: Does
what they know affect how they feel? Marketing Intelligence and Planning, 13 (4), 16-23.
McDaniel, S. and Rylander, D. (1993). Strategic green marketing. Journal of Consumer Marketing, 10,
4-10.
Mostafa, M.M. (2007). Gender differences in Egyptian consumers' green purchase behavior: The effects
of environmental knowledge, concern and attitude. International Journal of Consumer Studies, 31,
220-229.
Ottman, J. (1992). Sometimes consumers will pay more to go green. Marketing News (July 6), 16.
Peattie, K. (1995). Environmental marketing management, London: Pitman Publishing.
Pujari, D. and Wright, G. (1996). Developing environmentally-conscious product strategy: A qualitative
study of selected companies in Britain and Germany. Marketing Intelligence and Planning, 14(1),
19-28.
Ramlogan, R. (1997). Environment and human health: A threat to all. Environmental Management and
Health, 8, 51-66.
Ramsey, C.E. and Rickson, R.E. (1976). Environmental knowledge and attitudes. Journal of
Environmental education, 8, 10-18.
Samdahl, M.E. and Robertson, R. (1989). Social determinants of environmental concern: Specification
and test of the model. Environmental and Behavior, 21(1), 57-81.
Schultz, P.W. and Zeleny, L.C. (2000). Promoting environmentalism. The Journal of Social Issues, 56,
443-457.
Schuessler, K. (1971). Analyzing social data. Boston, MA: Houghton Mifflin.
Schwepker, C.H. and Cornwell, T.B. (1991). An examination of ecologically concerned consumers and
their intention to purchase ecologically packaged products. Journal of Public Policy and Marketing,
10, 77-101.
Shamdasani, P., Chon-Lin, G. and Richmond, D. (1993). Exploring green consumers in an oriental
culture: Role of personal and marketing mix. Advances in consumer research, 20, 488-493.
Soonthonsmai, V. (2007). Environmental or green marketing as global competitive edge: Concept,
synthesis, and implication. EABR (Business) and ETLC (Teaching) Conference Proceeding, Venice,
Italy.
Soontonsmai, V. (2001). Predicting intention and behavior to purchase environmentally sound or green
products among Thai consumers: An application of the Theory of Reasoned Action, Unpublished
Doctor of Philosophy, Nova Southeastern University.
Stern, P.C. and Dietz, T. (1994). The value basis of environmental concern. Journal of Social Issues, 50,
65-84.
Straughan, R.D. and Robberts, J.A. (1999). Environmental segmentation alternatives: A look at green
consumer behavior in the new millennium. Journal of Consumer Marketing, 16(6), 558-75.
Tanner, C. and Kast, S.W. (2003). Promoting sustainable consumption: Determinants of green purchases
by Swiss consumers. Psychology & Marketing, 20(10), 883-902.
Tantawi, P., O’Shaughnessy, N., Gad, K. and Raghed, M.A. (2007). Attitude towards the environment:
An empirical investigation on Egyptian consumers. International Conference on Business and
Information Proceedings, Tokyo, Japan.
Tikka, P., Kuitunen, M. and Tynys, S. (2000). Effects of educational background on students' attitudes,
activity levels, and knowledge concerning the environment. Journal of Environmental Education,
31, 12-19.
Vining, J. and Ebreo, A. (1992). Predicting recycling behavior from global and specific environmental
attitudes and changes in recycling opportunities. Journal of Applied Social Psychology, 22,
1580-1607.
Wasik, J.F. (1996). Green marketing and management: A global perspective. Cambridge, Mass:
Blackwell Publishers Inc.
Welford, R. (2000). Hijacking environmentalism. London: Earthscan.
Wiener, J.L. and Sukhdial, A. (1990). Recycling of solid waste: Directions for future research, In A.
Parasuraman et al. (Eds.). AMA Summer Educators' Conference Proceedings, American Marketing
Association (1: 389-392). Chicago:IL.